Analisis cluster adalah suatu analisis statitik yang bertujuan memisahkan obyek kedalam beberapa kelompok yang mempunyai sifat berbeda antar kelompok yang satu dengan yang lain. Dalam analisis ini tiap-tiap kelompok bersifat homogen antar anggota dalam kelompok atau variasi obyek dalam kelompok yang terbentuk sekecil mungkin (Prayudho, 2008).
Tujuan Analisis Cluster :
1. Untuk mengelompokkan objek-objek (individu-individu) menjadi kelompok-kelompok yang mempunyai sifat yang relatif sama (homogen)
2. Untuk membedakan dengan jelas antara satu kelompok (cluster) dengan kelompok lainnya.
Adapun manfaat Analisis Cluster sebagai berikut :
1. Untuk menerapkan dasar-dasar pengelompokkan dengan lebih konsisten
2. Untuk mengembangkan suatu metode generalisasi secara induktif, yaitu pengambilan kesimpulan secara umum dengan berdasarkan fakta-fakta khusus.
3. Menemukan tipologi yang cocok dengan karakter obyek yang diteliti
4. Mendeskripsikan sifat-sifat / karakteristik dari masing-masing kelompok
Analisis cluster dilakukan dengan langkah-langkah berikut :
1. Merumuskan permasalahan
2. Memilih ukuran jarak atau kesamaan
3. Memilih prosedur pengklusteran
4. Menetapkan jumlah cluster
5. Interpretasi dan profil dari cluster
6. Menaksir reliabilitas dan validitas
0 Response to "Analisis cluster adalah"
Post a Comment